စီးပွားဖြစ်ရနိုင်သော စမတ်ရေဗူးများမှတစ်ဆင့် အရည်များဝင်ရောက်မှုကို စောင့်ကြည့်ပါ။

Nature.com သို့လာရောက်လည်ပတ်သည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ သင်အသုံးပြုနေသောဘရောက်ဆာဗားရှင်းသည် CSS အတွက် အကန့်အသတ်ဖြင့် ပံ့ပိုးမှုရှိပါသည်။ အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံအတွက်၊ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသောဘရောက်ဆာတစ်ခု (သို့မဟုတ် Internet Explorer တွင် လိုက်ဖက်ညီသောမုဒ်ကိုပိတ်ပါ) ကိုအသုံးပြုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထိုအချိန်တွင် သေချာစေရန်၊ ဆက်လက်ပံ့ပိုးပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံစံများနှင့် JavaScript မပါဘဲဆိုက်ကိုပြသပါမည်။
အရည်စားသုံးခြင်းသည် ရေဓာတ်ခန်းခြောက်ခြင်းမှကာကွယ်ရန်နှင့် ထပ်တလဲလဲကျောက်ကပ်ကျောက်တည်ခြင်းကိုလျှော့ချရန် အရေးကြီးပါသည်။ စမတ်ပုလင်းများကဲ့သို့သော "စမတ်" ထုတ်ကုန်များကို အသုံးပြု၍ အရည်စားသုံးမှုကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသည့်ကိရိယာများကို တီထွင်ရန် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ခေတ်ရေစီးကြောင်းတစ်ခုရှိသည်။ အဓိကအားဖြင့် စီးပွားဖြစ်စမတ်ပုလင်းအများအပြားကို ရရှိနိုင်သည်၊ အဓိကအားဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ညီညွတ်သော အရွယ်ရောက်ပြီးသူများ။ကျွန်ုပ်တို့၏ ဗဟုသုတအရ၊ ဤပုလင်းများကို စာပေတွင် တရားဝင်အတည်ပြုခြင်းမရှိသေးပါ။ ဤလေ့လာမှုတွင် စီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်သော စမတ်နို့တိုက်ကျွေးသည့်ပုလင်းလေးလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို နှိုင်းယှဉ်လေ့လာခဲ့ပါသည်။ ပုလင်းများမှာ H2OPal၊ HidrateSpark Steel၊ HidrateSpark 3 နှင့် Thermos Smart Lid.One ပုလင်းတစ်ခုလျှင် စားသုံးမိသော ဖြစ်ရပ်ပေါင်း ရာကျော်ကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ကြည်လင်ပြတ်သားသော အကြေးခွံမှရရှိသော မြေပြင်အမှန်တရားနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။H2OPal တွင် အနိမ့်ဆုံးပျမ်းမျှရာခိုင်နှုန်းအမှား (MPE) ရှိပြီး sips အများအပြားတွင် အမှားများကို ချိန်ခွင်လျှာညှိပေးနိုင်သည်။HidrateSpark 3 သည် အကိုက်ညီဆုံးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ တစ်ကြိမ်လျှင် စုပ်ယူမှု အနိမ့်ဆုံး အမှားအယွင်းများ ရှိသည်။ HidrateSpark ပုလင်းများ၏ MPE တန်ဖိုးများသည် တစ်ဆက်တည်း တစ်ဦးချင်း အမှားအယွင်းတန်ဖိုးများ ပိုမိုရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် တစ်ပြေးညီ ဆုတ်ယုတ်မှုအား အသုံးပြု၍ MPE တန်ဖိုးများကို ထပ်ဆင့် မြှင့်တင်ထားသည်။ Thermos Smart Lid တစ်ခုလုံးသည် အာရုံခံကိရိယာ တစ်ခုလုံးကို မဖြန့်ကျက်ထားသောကြောင့် တိကျမှု အနည်းဆုံးဖြစ်သည်။ ပုလင်းထဲမှာ မှတ်တမ်းတွေ အများကြီး ဆုံးရှုံးသွားတယ်။
ရေဓာတ်ခမ်းခြောက်ခြင်းသည် အလွန်ဆိုးရွားသောပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး စိတ်ရှုပ်ထွေးခြင်း၊ ချော်လဲခြင်း၊ ဆေးရုံတက်ကုသခြင်းနှင့် သေဆုံးခြင်းအပါအဝင် ဆိုးရွားသောပြဿနာများဖြစ်လာနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် အသက်ကြီးသူများနှင့် နောက်ခံဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေများရှိသူများတွင် အရည်ဓာတ်ထိန်းညှိမှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။ ပြန်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် လူနာများ အရည်ပမာဏအများအပြားစားသုံးရန် အကြံပြုထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အရည်စားသုံးမှုကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းသည် လုံလောက်သောအရည်စားသုံးခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည် ၁၊၂။ခြေရာခံနိုင်သောစနစ်များ သို့မဟုတ် စက်ကိရိယာများ၏ အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးရန် စာပေတွင် ကြိုးပမ်းမှုများစွာရှိသည်။ အရည်စားသုံးမှုကို စီမံခန့်ခွဲပါ။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ ဤလေ့လာမှုအများစုသည် စီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်သည့် ထုတ်ကုန်တစ်ခုသို့ မဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပါ။ စျေးကွက်ရှိ ပုလင်းများသည် အပန်းဖြေအားကစားသမားများ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးနှင့်ညီညွတ်သော လူကြီးများအတွက် ရေဓာတ်ထည့်ရန် အဓိကရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ အဖြစ်များသလားဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၊ စီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်သော ရေပုလင်းများသည် သုတေသီများနှင့် လူနာများအတွက် အသုံးဝင်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအရ လုပ်ငန်းသုံးရေပုလင်းလေးလုံးကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါသည်။ အဆိုပါပုလင်းများမှာ HidrateSpark 34၊ HidrateSpark Steel5၊ H2O Pal6 နှင့် Thermos Smart Lid7 တို့ကို ပုံ 1 တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း အဆိုပါပုလင်းများ ကနေဒါမှာ ဝယ်ယူရရှိနိုင်တဲ့ တစ်ခုတည်းသောနာမည်ကြီးပုလင်းလေးလုံးထဲကတစ်ခုဖြစ်ပြီး (1) ကနေဒါမှာဝယ်ယူရရှိနိုင်ပြီး (2) မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းကနေတစ်ဆင့် အသုံးပြုနိုင်တဲ့ ပမာဏဒေတာပါရှိတဲ့အတွက်ကြောင့် ရွေးချယ်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော လုပ်ငန်းသုံးပုလင်းများ၏ ပုံများ- (က) HidrateSpark 34၊ (b) HidrateSpark Steel5၊ (ဂ) H2OPal6၊ (ဃ) Thermos Smart Lid7။အနီရောင် မျဉ်းတန်းထားသော အကွက်သည် အာရုံခံကိရိယာ၏ တည်နေရာကို ပြသသည်။
အထက်ဖော်ပြပါ ပုလင်းများထဲမှ HidrateSpark ၏ ယခင်ဗားရှင်းများကိုသာ သုတေသနပြုထားပြီးဖြစ်သည် 8. လေ့လာမှုတွင် HidrateSpark ပုလင်းသည် အရည်စားသုံးမှု 24 နာရီအတွင်း စုစုပေါင်းစားသုံးမှုကို တိုင်းတာခြင်း၏ 3% အတွင်း တိကျကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။HidrateSpark ကို လက်တွေ့လေ့လာမှုများတွင်လည်း အသုံးပြုထားသည်။ ကျောက်ကပ်ကျောက်တည်သောလူနာများတွင်စားသုံးမှုကိုစောင့်ကြည့်ရန်9.ထိုအချိန်မှစ၍ HidrateSpark သည် မတူညီသောအာရုံခံကိရိယာများပါသည့်ပုလင်းအသစ်များကိုတီထွင်ခဲ့သည်။H2OPal သည်အရည်စားသုံးမှုကိုခြေရာခံရန်နှင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက်အခြားလေ့လာမှုများတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်၊ သို့သော်၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအတည်ပြုနိုင်ခြင်းမရှိသေးပါ။2,10.Pletcher et al. အွန်လိုင်းတွင်ရရှိနိုင်သော အသက်ကြီးရွယ်အိုအင်္ဂါရပ်များနှင့် အချက်အလက်များကို စီးပွားဖြစ်ပုလင်းအများအပြားအတွက် နှိုင်းယှဉ်ထားသော်လည်း ၎င်းတို့၏ တိကျမှန်ကန်မှုကို သက်သေမပြနိုင်ပါ။11။
ကုန်သွယ်လုပ်ငန်းခွန် ပုလင်းလေးလုံးတွင် Bluetooth မှတစ်ဆင့် ထုတ်လွှင့်သည့် စားသုံးမိသည့် အဖြစ်အပျက်များကို ပြသရန်နှင့် သိမ်းဆည်းရန်အတွက် အခမဲ့ မူပိုင်အက်ပ်တစ်ခု ပါဝင်သည်။ HidrateSpark 3 နှင့် Thermos Smart Lid တွင် ပုလင်းအလယ်တွင် အာရုံခံကိရိယာ ပါရှိပြီး Capacitive Sensor ကို အသုံးပြုထားကာ HidrateSpark Steel နှင့် H2Opal တွင် အာရုံခံကိရိယာပါရှိသည်။ ဝန် သို့မဟုတ် ဖိအားအာရုံခံကိရိယာကို အသုံးပြု၍ အောက်ခြေရှိ အာရုံခံကိရိယာကို ပုံ 1 တွင် အနီရောင်အကွက်အကွက်တွင် ပြထားသည်။ Thermos Smart Lid တွင် အာရုံခံကိရိယာသည် ကွန်တိန်နာ၏အောက်ခြေသို့ မရောက်နိုင်ပါ။
ပုလင်းတစ်ခုစီကို အဆင့်နှစ်ဆင့်ဖြင့် စမ်းသပ်သည်- (1) ထိန်းချုပ်ထားသော စုပ်ယူမှုအဆင့်နှင့် (2) အခမဲ့ အသက်ရှင်သည့်အဆင့်။ အဆင့်နှစ်ခုစလုံးတွင် ပုလင်းမှမှတ်တမ်းတင်ထားသော ရလဒ်များကို (Android 11 တွင်အသုံးပြုသည့် ထုတ်ကုန်မိုဘိုင်းအက်ပ်မှရရှိသည်) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ 5 ကီလိုဂရမ် စကေး (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756) ကို အသုံးပြု၍ ရရှိသော မြေပြင်အမှန်တရားသည် ပုလင်းအားလုံးကို အက်ပ်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာမစုဆောင်းမီတွင် ချိန်ညှိထားသည်။ အဆင့် 1 တွင်၊ 10 mL မှ 100 mL ၏ ကျပန်းကျပန်း တိုင်းတာသည် အမှာစာတစ်ခုလျှင် အတိုင်းအတာ 5 ခု၊ စုစုပေါင်း တိုင်းတာမှု 50 ခုအတွက် ပမာဏတစ်ခုစီအတွက်ဖြစ်သည်။ ဤဖြစ်ရပ်များသည် လူသားများတွင် အမှန်တကယ်သောက်သုံးသည့်ဖြစ်ရပ်များမဟုတ်သော်လည်း တစ်ကျိုက်စီ၏ပမာဏကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် သွန်းလောင်းခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်တွင်ဆိုလျှင် ပုလင်းကို ပြန်လည်ချိန်ညှိပါ။ sip error သည် 50 mL ထက် ပိုများပြီး app သည် ပုလင်းနှင့် bluetooth ချိတ်ဆက်မှု ပျက်သွားပါက ပြန်လည်တွဲချိတ်ပါ။ free-life အဆင့်တွင်၊ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် နေ့စဥ်အတွင်း ပုလင်းထဲမှ ရေကို လွတ်လပ်စွာ သောက်နိုင်ပြီး မတူညီသော sips ကို ရွေးချယ်ကြသည်။ ဤအဆင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သောက်သုံးရန် အကြိမ်ရေ 50 လည်း ပါဝင်သော်လည်း ၎င်းတို့အားလုံး ဆက်တိုက်မဟုတ်ပါ။ ထို့ကြောင့် ပုလင်းတစ်ခုစီတွင် စုစုပေါင်းတိုင်းတာမှု 100 ၏ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိသည်။
စုစုပေါင်းအရည်စားသုံးမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် သင့်လျော်သောနေ့စဉ်ရေဓာတ်ကိုသေချာစေရန်၊ သောက်သုံးမှုတိုင်းထက် တစ်နေ့တာလုံး (၂၄ နာရီ) တိကျသော ထုထည်ပမာဏတိုင်းတာမှုများရှိရန် ပိုအရေးကြီးပါသည်။ သို့သော် ချက်ခြင်းကြားဝင်မှုအချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ချက်ခြင်းတွင် ချက်ခြင်းတိုင်းတွင် အမှားအယွင်းနည်းပါးရန် လိုအပ်ပါသည်။ Conroy et al က လေ့လာမှုမှာ လုပ်ခဲ့သလိုပါပဲ။ 2 . အကယ်၍ ကျိုချက်သည် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း သို့မဟုတ် ညံ့ဖျင်းစွာ မှတ်တမ်းတင်မထားပါက၊ ပုလင်းသည် နောက်တစ်ကြိမ် အသံသွင်းခြင်းတွင် အသံအတိုးအကျယ်ကို ချိန်ညှိနိုင်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အမှားအယွင်း (တိုင်းတာသည့် ပမာဏ – အမှန်တကယ် ပမာဏ) ကို ကိုယ်တိုင် ချိန်ညှိပါသည်။ ဥပမာ၊ ဘာသာရပ်သည် 10 သောက်သည်ဆိုပါစို့၊ မီလီမီတာနှင့် ပုလင်းသည် 0 မီလီလီတာဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြသော်လည်း ဘာသာရပ်သည် 20 မီလီလီတာ သောက်ပြီး ပုလင်းတွင် စုစုပေါင်း 30 မီလီလီတာရှိကြောင်း ချိန်ညှိထားသော အမှားသည် 0 မီလီမီတာ ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
ဇယား 1 သည် အဆင့်နှစ်ဆင့် (100 sips) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် ပုလင်းတစ်ခုစီအတွက် အမျိုးမျိုးသော စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို စာရင်းပြုစုထားသည်။ တစ်ကျိုက်လျှင် ပျမ်းမျှ ရာခိုင်နှုန်း အမှားအယွင်း (MPE)၊ တစ်ကျိုက်လျှင် ပျမ်းမျှ အမှားအယွင်း (MAE) နှင့် တိုးပွားလာသော MPE တို့ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-
\({S}_{act}^{i}\) နှင့် \({S}_{est}^{i}\) တို့သည် \({i}_{th}\) ၏ အမှန်တကယ်နှင့် ခန့်မှန်းခြေ ပမာဏများ ဖြစ်သည် sip၊ နှင့် \(n\) သည် sips စုစုပေါင်း အရေအတွက်ဖြစ်သည်။\({C}_{act}^{k}\) နှင့် \({C}_{est}^{k}\) သည် တိုးပွားလာသော စားသုံးမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ နောက်ဆုံး \(k\) sips။ Sip MPE သည် တစ်ကျိုက်စီတစ်ကျိုက်စီအတွက် ရာခိုင်နှုန်း အမှားအယွင်းကို ကြည့်ရှုပြီး စုစည်းမှု MPE သည် အချိန်နှင့်အမျှ စုစုပေါင်းရာခိုင်နှုန်းအမှားကို ကြည့်ရှုသည်။ ဇယား 1 ပါ ရလဒ်များအရ H2OPal သည် အနိမ့်ဆုံးအရေအတွက်ဖြစ်သည် ဆုံးရှုံးသွားသော မှတ်တမ်းများ၊ အနိမ့်ဆုံး Sip MPE နှင့် အနိမ့်ဆုံး စုစည်းမှု MPE ဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှ အမှားသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စုစုပေါင်းစားသုံးမှုကို ဆုံးဖြတ်သည့်အခါ နှိုင်းယှဉ်မက်ထရစ်အဖြစ် နှိုင်းယှဉ်မက်ထရစ်အဖြစ် အမှားအယွင်းသည် ပုလင်း၏ ညံ့ဖျင်းသော တိုင်းတာမှုများမှ ပြန်လည်ရယူနိုင်စွမ်းကို သရုပ်ဖော်ထားသောကြောင့်၊ နောက်ဆက်တွဲ တိုင်းတာမှုများကို မှတ်တမ်းတင်နေစဉ် အချိန်။ sip MAE သည် sip တစ်ခုစီ၏ တိကျမှန်ကန်မှု အရေးကြီးသော အပလီကေးရှင်းများတွင်လည်း ပါဝင်ပါသည်။ sip တစ်ခုစီ၏ ပကတိ အမှားကို တွက်ချက်ပေးပါသည်။ စုဆောင်းထားသော MPE သည်လည်း အဆင့်တစ်လျှောက် အတိုင်းအတာများ မည်မျှ မျှတနေသည်ကို တိုင်းတာပြီး ဒဏ်မသင့်ပါ။ တစ်ချက်သောက်ပါ။ နောက်ထပ် သတိပြုမိသည်မှာ ပုလင်း ၄ လုံးမှ ၃ ပုလင်းသည် ဇယား ၁ တွင်ပြသထားသည့် ပါးစပ်တစ်ခုစီ၏ ပမာဏကို လျှော့တွက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။
ပုလင်းအားလုံးအတွက် R-squared Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို ဇယား 1 တွင် ပြထားသည်။HidrateSpark 3 သည် အမြင့်ဆုံးဆက်စပ်ကိန်းကို ပေးပါသည်။ HidrateSpark 3 တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော မှတ်တမ်းအချို့ရှိသော်လည်း အများစုမှာ သေးငယ်သောပါးစပ်များဖြစ်သည် (ပုံ 2 ရှိ Bland-Altman ဇာတ်ကွက်သည် HidrateSpark 3 သည် အခြားသော ပုလင်းသုံးပုလင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသေးငယ်ဆုံးသော သဘောတူညီချက် (LoA) ရှိကြောင်းကိုလည်း အတည်ပြုပါသည်။ LoA သည် အမှန်တကယ်နှင့် တိုင်းတာသည့်တန်ဖိုးများ မည်မျှ ကောင်းမွန်ကြောင်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ ထို့အပြင်၊ တိုင်းတာမှုအားလုံးနီးပါးသည် ထိုနေရာတွင် ရှိနေပါသည်။ ပုံ 2c တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း ဤပုလင်းသည် တစ်သမတ်တည်းရလဒ်များကို ပံ့ပိုးပေးကြောင်း အတည်ပြုသော LoA အပိုင်းအခြား။ သို့သော်၊ တန်ဖိုးအများစုသည် သုညအောက်တွင်ရှိနေသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အကျစ်၏အရွယ်အစားကို လျှော့တွက်လေ့ရှိပါသည်။ ပုံ 2b ရှိ HidrateSpark Steel တွင်လည်း အလားတူပင်ဖြစ်သည်။ အမှားတန်ဖိုးအများစုသည် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်နေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤပုလင်းနှစ်ပုလင်းသည် H2Opal နှင့် Thermos Smart Lid နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အမြင့်ဆုံး MPE နှင့် စုစည်းမှု MPE ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ ပုံ 2a၊d တွင် ပြထားသည့်အတိုင်း 0 အထက်နှင့်အောက် အမှားများပါရှိသည်။
Bland-Altman ၏ (က) H2OPal၊ (ခ) HidrateSpark Steel၊ (ဂ) HidrateSpark 3 နှင့် (ဃ) Thermos Smart Lid။ ဇယား 1 တွင် စံသွေဖည်မှုမှ တွက်ချက်ထားသော ပျမ်းမျှအား ပျမ်းမျှအား ကိုယ်စားပြုသည့် မျဉ်းကြောင်းများ။
HidrateSpark Steel နှင့် H2OPal တို့သည် 20.04 mL နှင့် 21.41 mL အသီးသီးရှိ စံသွေဖည်မှုများတွင် တူညီပါသည်။ ပုံ 2a၊b သည် HidrateSpark Steel ၏ တန်ဖိုးများသည် အမြဲတမ်း ပျမ်းမျှအားဖြင့် ခုန်တက်နေသော်လည်း ယေဘုယျအားဖြင့် LoA ဒေသအတွင်းတွင် ရှိနေကြပြီး H2Opal သည် ပို၍တန်ဖိုးများ ရှိနေသည် LoA ဒေသအပြင်ဘက်။ Thermos Smart Lid ၏ အမြင့်ဆုံးစံသွေဖည်မှုမှာ 35.42 mL ဖြစ်ပြီး တိုင်းတာမှုများ၏ 10% ကျော်သည် ပုံ 2d တွင်ပြသထားသည့် LoA ဒေသ၏အပြင်ဘက်တွင် ရှိနေပါသည်။ ဤပုလင်းသည် အသေးဆုံး Sip Mean Error နှင့် အတော်လေးသေးငယ်သော စုစည်းမှု MPE သည် ပျောက်ဆုံးနေသော မှတ်တမ်းများ အများဆုံးနှင့် စံသွေဖည်မှု အများဆုံးရှိလင့်ကစား Thermos SmartLid တွင် အာရုံခံကောက်ရိုးသည် ကွန်တိန်နာ၏အောက်ခြေအထိ မပြန့်သွားသောကြောင့် အာရုံခံကောက်ရိုးသည် အရည်ပါဝင်မှု အာရုံခံချောင်းအောက်ဘက်တွင် ရှိနေသည့်အခါ အသံသွင်းမှုလွတ်သွားသောကြောင့် လွတ်သွားသည် ( ~80 mL)။၎င်းသည် အရည်စားသုံးမှုအား လျှော့တွက်ခြင်းသို့ ဦးတည်စေပါသည်။ သို့သော်၊ Thermos သည် ပုလင်းတိုင်းနီးပါးအတွက် တိုင်းတာမှုပမာဏသည် ပမာဏပို၍မတန်သည်ဟု ဆိုလိုရင်း Thermos သည် အပြုသဘောဆောင်သော MPE နှင့် Sip Mean Error ရှိသော တစ်ခုတည်းသောပုလင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် Thermos ၏ပျမ်းမျှကျစ်ရည်မှားယွင်းမှု အလွန်နည်းရခြင်းမှာ ပုလင်းတိုင်းနီးပါးအတွက် တိုင်းတာမှုမှာ ပိုများနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤအချက်များကို လွန်ကဲနေသောအခါတွင်၊ (သို့မဟုတ် "လျှော့တွက်ထားခြင်းမရှိသော") ပျမ်းမျှရလဒ်သည် မျှတပါသည်။ တွက်ချက်မှုမှ လွတ်သွားသော မှတ်တမ်းများကို ဖယ်ထုတ်လိုက်သောအခါ၊ Sip Mean Error သည် +10.38 mL ဖြစ်လာပြီး တစ်ကျိုက်တည်း၏ ကြီးမားသော ခန့်မှန်းချက်ပမာဏကို အတည်ပြုပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အပြုသဘောဆောင်သည်ဟု ထင်ရသော်လည်း ပုလင်းသည် တစ်ဦးချင်းစီ သောက်သုံးရန် ခန့်မှန်းချက်တွင် အမှန်တကယ် မှားယွင်းနေပြီး ၎င်းသည် အရက်သောက်သည့်ပွဲများစွာကို လွဲချော်သွားသောကြောင့် မယုံနိုင်စရာ ဖြစ်နေသည်။ ထို့အပြင် ပုံ 2d တွင် ပြထားသည့်အတိုင်း Thermos SmartLid သည် ပုလင်းအရွယ်အစားကို တိုးလာခြင်းဖြင့် အမှားကို တိုးလာပုံရသည်။
ခြုံငုံကြည့်လျှင် H2OPal သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စုပ်ခွက်များကို ခန့်မှန်းရာတွင် အတိကျဆုံးဖြစ်ပြီး အသံသွင်းမှုအများစုကို တိုင်းတာရန် အယုံကြည်ရဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Thermos Smart Lid သည် တိကျမှုအနည်းဆုံးဖြစ်ပြီး အခြားပုလင်းများထက် စုပ်ခွက်ပိုများသည်။ HidrateSpark 3 ပုလင်းတွင် တူညီသောအမှားတစ်ခုရှိသည်။ တန်ဖိုးများ ဖြစ်သော်လည်း အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည် ညံ့ဖျင်းမှု ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ခွက်အများစုကို လျှော့တွက်ထားသည်။
ပုလင်းတွင် ချိန်ညှိခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် လျော်ကြေးပေးချေနိုင်သည့် အော့ဖ်ဆက်အချို့ရှိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် စံလွဲချော်မှုအနည်းငယ်ရှိသည့် HidrateSpark ပုလင်းအတွက် အထူးသဖြင့် အမှားအယွင်းအနည်းငယ်ရှိကာ တစ်ချက်မျှသာလျှော့တွက်လေ့ရှိပါသည်။ အနည်းဆုံး စတုရန်း (LS) အော့ဖ်ဆက်နှင့်တန်ဖိုးများရရှိရန် ပျောက်ဆုံးနေသည့်မှတ်တမ်းများကို ဖယ်ထုတ်နေစဉ် အဆင့် 1 ဒေတာဖြင့် နည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ရရှိလာသော ညီမျှခြင်းအား အမှန်တကယ်တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန်နှင့် ချိန်ညှိမှုအမှားကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ဒုတိယအဆင့်တွင် တိုင်းတာသည့် ရလဒ်အား ညီမျှခြင်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဇယား 2 သည် ၎င်းကို ချိန်ညှိခြင်းအား ပြသသည် HidrateSpark ပုလင်း နှစ်လုံးအတွက် Sip ဆိုလိုရင်း အမှားကို မြှင့်တင်ထားသော်လည်း H2OPal သို့မဟုတ် Thermos Smart Lid မဟုတ်ပါ။
တိုင်းတာမှုအားလုံးကို လုပ်ဆောင်သည့် အဆင့် 1 အတွင်း၊ ပုလင်းတစ်ခုစီကို အကြိမ်များစွာ ထပ်ဖြည့်ထားသောကြောင့် တွက်ချက်ထားသော MAE သည် ပုလင်းဖြည့်သည့်အဆင့်တွင် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ၎င်းကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ပုလင်းတစ်ခုစီကို အခြေခံ၍ အမြင့်၊ အလတ်နှင့် အနိမ့်ဟူ၍ အဆင့်သုံးဆင့် ခွဲခြားထားသည်။ ပုလင်းတစ်ခုစီ၏ စုစုပေါင်းထုထည်။ Phase 1 တိုင်းတာမှုများအတွက်၊ အဆင့်များသည် လုံးဝအမှားအယွင်းရှိမရှိ သိသာထင်ရှားစွာ ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ HidrateSpark 3 နှင့် Steel အတွက်၊ အမျိုးအစားသုံးမျိုးအတွက် အမှားများသည် သိသိသာသာ ကွဲပြားခြင်းမရှိပါ။ H2OPal နှင့် Thermos ပုလင်းများအတွက် မညီမျှသောကွဲလွဲမှုရှိသော Welsh test ကို အသုံးပြု၍ နယ်နိမိတ်မျဉ်း သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက် (p ပုလင်းတစ်ခုစီအတွက် အဆင့် 1 နှင့် အဆင့် 2 အမှားများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အမြီးနှစ်ချောင်း t-test များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပုလင်းအားလုံးအတွက် p > 0.05 ရရှိသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အုပ်စုနှစ်စုသည် သိသိသာသာကွဲပြားခြင်းမရှိကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ သို့သော် HidrateSpark ပုလင်းနှစ်လုံးကို တွေ့ရှိရပါသည်။ အဆင့် 2 တွင် များစွာသော အသံသွင်းမှု အရေအတွက် ဆုံးရှုံးသွားသည်။ H2OPal အတွက်၊ လွတ်သွားသော အသံသွင်းမှု အရေအတွက်သည် တူညီသည် (2 နှင့် 3)၊ Thermos SmartLid အတွက် လွတ်သွားသော အသံသွင်းမှု နည်းပါးသည် (6 နှင့် 10)။ HidrateSpark ပုလင်းများ ဖြစ်သောကြောင့်၊ ချိန်ညှိပြီးနောက် အားလုံးတိုးတက်ကောင်းမွန်လာကာ၊ ချိန်ညှိပြီးနောက် t-test ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ HidrateSpark 3 အတွက်၊ အဆင့် 1 နှင့် အဆင့် 2 အကြားတွင် အမှားအယွင်းများ သိသာထင်ရှားစွာ ခြားနားမှုရှိသည် (p = 0.046)။ ပျောက်ဆုံးနေသော မှတ်တမ်းအရေအတွက် ပိုများသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေပိုများပါသည်။ အဆင့် 2 တွင် အဆင့် 1 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ဤကဏ္ဍသည် ပုလင်း၏အသုံးပြုနိုင်စွမ်းနှင့် ၎င်း၏အပလီကေးရှင်းအပြင် အခြားလုပ်ဆောင်နိုင်သောအချက်အလက်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေပါသည်။ ပုလင်း၏တိကျမှန်ကန်မှုသည် အရေးကြီးသော်လည်း ပုလင်းကိုရွေးချယ်ရာတွင် အသုံးပြုနိုင်မှုအချက်သည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။
HidrateSpark 3 နှင့် HidrateSpark Steel တွင် စီစဉ်ထားသည့်အတိုင်း ရေသောက်ရန် သုံးစွဲသူများအား သတိပေးသည့် LED မီးများ တပ်ဆင်ထားပြီး ၎င်းတို့သည် စီစဉ်ထားသည့်အတိုင်း ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်များ မပြည့်မီပါက သို့မဟုတ် တစ်နေ့လျှင် အကြိမ်အရေအတွက်အချို့ (အသုံးပြုသူမှ သတ်မှတ်ပေးထားသည့်) flash ကို flash ရန်လည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။ သုံးစွဲသူက သောက်သည့်အချိန်တိုင်း H2OPal နှင့် Thermos Smart Lid တွင် အသုံးပြုသူများအား ရေသောက်ရန် သတိပေးရန် တုံ့ပြန်ချက်တစ်စုံတစ်ရာ မရှိပါ။ သို့သော်၊ ဝယ်ယူထားသော ပုလင်းများအားလုံးတွင် မိုဘိုင်းအက်ပ်မှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများအား သောက်သုံးရန် သတိပေးရန် မိုဘိုင်းလ် အသိပေးချက်များ ရှိသည်။ တစ်နေ့လျှင် အကြောင်းကြားချက် အရေအတွက်သည် ဖြစ်နိုင်သည်။ HidrateSpark နှင့် H2OPal အပလီကေးရှင်းများတွင် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသည်။
HidrateSpark 3 နှင့် Steel တို့သည် ရေသောက်သည့်အခါ အသုံးပြုသူများအား လမ်းပြရန်နှင့် တစ်နာရီကြာ အကြံပြုထားသော ပန်းတိုင်ကို ပေးဆောင်ရန် သုံးစွဲသူများအား တစ်နေကုန်တွင် ထိသင့်သော လမ်းကြောင်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ H2OPal နှင့် Thermos Smart Lid သည် နေ့စဉ် စုစုပေါင်း ပန်းတိုင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ပုလင်းများအားလုံးတွင် စက်ရှိပါက၊ bluetooth မှတဆင့် အက်ပ်သို့ ချိတ်ဆက်ထားခြင်း မရှိပါ၊ ဒေတာကို စက်တွင်း၌ သိမ်းဆည်းပြီး တွဲချိတ်ပြီးနောက် ထပ်တူပြုပါမည်။
ပုလင်းလေးလုံးမှာ သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် ရေဓာတ်ကို အာရုံစိုက်ထားခြင်း မရှိပါ။ ထို့အပြင် နေ့စဉ်စားသုံးမှုပန်းတိုင်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် ပုလင်းများတွင်အသုံးပြုသည့် ဖော်မြူလာများသည် မရရှိနိုင်သောကြောင့် သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် သင့်လျော်မှုရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ရခက်ခဲစေသည်။ သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါသည်။ မိုဘိုင်းအက်ပ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် သုတေသီများအတွက် အဝေးမှ ဒေတာစုဆောင်းရန် အသုံးဝင်သော်လည်း သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် စံပြမဟုတ်ပေ။
ပုလင်းအားလုံးသည် အရည်ကုန်သွားခြင်း၊ လွှင့်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖိတ်စင်ခြင်းရှိမရှိကို မဆုံးဖြတ်နိုင်ပါ။ သောက်သုံးမှုတိုင်းကို တိကျစွာ မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် ပုလင်းများအားလုံးကို မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ပုလင်းကို မသတ်မှတ်ထားပါက၊ အထူးသဖြင့် သောက်သုံးသည့်အခါတွင် လွတ်သွားနိုင်သည်။ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းခြင်း။
အခြားကန့်သတ်ချက်တစ်ခုမှာ ဒေတာစင့်ခ်လုပ်ရန်အတွက် စက်ပစ္စည်းအား အက်ပ်နှင့် အချိန်အခါအလိုက် ပြန်လည်တွဲချိတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အက်ပ်ကိုဖွင့်သည့်အခါတိုင်း Thermos ကို ပြန်လည်တွဲထားရန် လိုအပ်ပြီး HidrateSpark ပုလင်းသည် Bluetooth ချိတ်ဆက်မှုကို ရှာဖွေရန် မကြာခဏ ရုန်းကန်နေရပါသည်။H2OPal သည် အလွယ်ကူဆုံးဖြစ်သည်။ ချိတ်ဆက်မှုပြတ်တောက်သွားပါက အက်ပ်နှင့် ပြန်လည်တွဲချိတ်ရန်။ စမ်းသပ်မှုမစတင်မီ ပုလင်းအားလုံးကို ချိန်ညှိထားပြီး လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အနည်းဆုံးတစ်ကြိမ် ပြန်လည်ချိန်ညှိရပါမည်။ HidrateSpark ပုလင်းနှင့် H2OPal ကို သန့်စင်ပြီး ချိန်ညှိရန်အတွက် အပြည့်အဝဖြည့်ရပါမည်။
ပုလင်းများအားလုံးသည် ဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် သို့မဟုတ် သိမ်းဆည်းရန် ရွေးချယ်ခွင့်မရှိပါ။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့ကို API မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
HidrateSpark 3 နှင့် H2OPal သည် အစားထိုးနိုင်သော လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများ၊ HidrateSpark Steel နှင့် Thermos SmartLid အား အားပြန်သွင်းနိုင်သော ဘက်ထရီများကို အသုံးပြုပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူမှ ပြောကြားခဲ့သည့်အတိုင်း အားအပြည့်သွင်းနိုင်သော ဘက်ထရီသည် 2 ပတ်အထိ ကြာရှည်ခံနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို အသုံးပြုသည့်အခါ အပတ်စဉ်နီးပါး အားပြန်သွင်းရမည်ဖြစ်သည်။ Thermos SmartLid သည် ကြီးမားသည်။ ဤသည်မှာ ပုလင်းကို ပုံမှန်အားပြန်သွင်းရန် လူအများက မမှတ်မိသောကြောင့် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
အထူးသဖြင့် သုံးစွဲသူသည် သက်ကြီးရွယ်အိုများဖြစ်သည့်အခါ စမတ်ပုလင်းရွေးချယ်မှုအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများစွာရှိသည်။ ပုလင်း၏အလေးချိန်နှင့် ထုထည်သည် ပျော့ညံ့သောသက်ကြီးရွယ်အိုများ အသုံးပြုရလွယ်ကူရန် လိုအပ်သောကြောင့် အရေးကြီးသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်။ အစောပိုင်းတွင် ဤပုလင်းများသည် သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်ပါ။ တစ်ပုလင်းလျှင် ဈေးနှုန်းနှင့် အရည်ပမာဏသည် အခြားသောအချက်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ ဇယား 3 တွင် ပုလင်းတစ်ခုစီ၏ အမြင့်၊ အလေးချိန်၊ အရည်ထုထည်နှင့် ဈေးနှုန်းတို့ကို ပြထားသည်။ Thermos Smart Lid သည် စျေးအသက်သာဆုံးနှင့် အပေါ့ပါးဆုံးဖြစ်သည်။ ပေါ့ပါးသော ပလပ်စတစ်ဖြင့် လုံး၀ပြုလုပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် အခြားပုလင်းသုံးပုလင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အရည်အများဆုံး ကိုင်ဆောင်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့် H2OPal သည် သုတေသနပုလင်းများ၏ အမြင့်ဆုံး၊ အလေးဆုံးနှင့် ဈေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။
စီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်သည့် စမတ်ပုလင်းများသည် ကိရိယာအသစ်များကို ပုံတူကူးရန် မလိုအပ်သောကြောင့် သုတေသီများအတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။ စမတ်ရေသန့်ဗူးများ များစွာရရှိနိုင်သော်လည်း အဖြစ်များဆုံးပြဿနာမှာ သုံးစွဲသူများသည် ဒေတာ သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းအချက်ပြမှုများကို သုံးစွဲခွင့်မရှိခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပြီး အချို့သောရလဒ်များမှာ မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းတွင် ပြသထားသည်။ အထူးသဖြင့် သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ဒေတာများနှင့်အတူ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုထားသည့် စမတ်ပုလင်းကို တီထွင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ပုလင်းလေးလုံးတွင် စမ်းသပ်ထားသည့် ဗူးလေးထဲတွင် H2OPal သည် Sip MPE အနိမ့်ဆုံးပါရှိသည်။ စုစည်းထားသော MPE နှင့် လွတ်သွားသော မှတ်တမ်းများ အရေအတွက်။HidrateSpark 3 တွင် အမြင့်ဆုံး မျဉ်းဖြောင့်၊ အသေးငယ်ဆုံး စံသွေဖည်မှုနှင့် အနိမ့်ဆုံး MAE.HidrateSpark Steel နှင့် HidrateSpark 3 သည် Sip ဆိုလိုရင်း အမှားကို လျှော့ချရန် LS နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ LS နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ တိကျသော အကျဥ်းသံသွင်းခြင်းများအတွက်၊ HidrateSpark 3 သည် ရွေးချယ်စရာ ပုလင်းဖြစ်ပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုတိကျသောတိုင်းတာမှုများအတွက် H2OPal သည် ပထမရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ Thermos SmartLid သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသောစွမ်းဆောင်ရည်အနည်းဆုံးဖြစ်ပြီး၊ လွတ်သွားသောအရက်အများဆုံးပါဝင်ပြီး တစ်ဦးချင်းစီကို အဆမတန်လွန်ကဲစွာသောက်သုံးနိုင်သည်။
လေ့လာမှုသည် အကန့်အသတ်မရှိပေ။ လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများတွင်၊ အထူးသဖြင့် အပူအရည်များ၊ စတိုးဆိုင်မှဝယ်သည့်အဖျော်ယမကာများနှင့် အရက်များကို အခြားကွန်တိန်နာများမှ သောက်သုံးကြမည်ဖြစ်သည်။ စမတ်ရေပုလင်းဒီဇိုင်းကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် ပုလင်းတစ်လုံးစီ၏ပုံစံအချက်မှာ အမှားအယွင်းများကို လမ်းညွှန်ရန် အနာဂတ်တွင် လုပ်ဆောင်သင့်သည် .
စည်းမျဉ်း၊ AD၊ Lieske၊ JC & Pais၊ VM Jr. 2020။ Kidney Stone Management.JAMA 323၊ 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020)။
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM သည် ကျောက်ကပ်ကျောက်တည်သော လူနာများတွင် အရည်စားသုံးမှုကို မြှင့်တင်ရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးမှု။Health Psychology.39၊ 1062 (2020)။
Cohen, R., Fernie, G., and Roshan Fekr, A. သက်ကြီးရွယ်အိုများတွင် အရည်စားသုံးမှု စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များ- စာပေသုံးသပ်ချက်။ Nutrients 13၊ 2092။ https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021)။
Inc. ဧပြီလ 21 ရက်၊ 2021 ခုနှစ်တွင် ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
HidrateSpark STEEL လျှပ်ကာ Stainless Steel စမတ်ရေဘူးနှင့် အက်ပ် - Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. ဧပြီလ 21၊ 2021 တွင် ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
Smart Cap.https://www.thermos.com/smartlid. ချိတ်ဆက်ထားသော Thermos® ရေဓါတ်ပုလင်းကို 2020 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလ 9 ရက်နေ့တွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE "စမတ်" ရေဘူးကို အသုံးပြု၍ နေ့စဉ်အရည်စားသုံးမှုကို တိုင်းတာခြင်း၏ တိကျမှန်ကန်မှု။Urolithiasis 46, 343–348.https://doi.org/ 10.1007/s00240-017-1006-x (2018)။
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. ကျောက်ကပ်ကျောက်တည်သော ဆယ်ကျော်သက်များတွင် နေ့စဉ် ရေသောက်ခြင်းနှင့် 24 နာရီ ဆီးထွက်ခြင်းကြား ဆက်စပ်မှု။ ဆီးလမ်းကြောင်း 140၊ 150–154။https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020)။
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Reality and perception- real-world smart homes ရှိ လုပ်ဆောင်ချက် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။ 2017 IEEE SmartWorld Conference Proceedings၊ Ubiquitous Intelligence and Computing၊ Advanced and Trusted Computing၊ Scalable Computing and Communications၊ Cloud and Big Data Computing၊ Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE၊ 2017)။
Pletcher၊ DA et al. သက်ကြီးရွယ်အိုများနှင့် အယ်လ်ဇိုင်းမားဝေဒနာရှင်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောရေသောက်ကိရိယာတစ်ခု။ သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက် IT ၏လူ့ဘက်ခြမ်းတွင်တရားစွဲဆိုထားသည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ ဂိမ်းများနှင့် အကူအညီပေးသည့်ပတ်ဝန်းကျင်များ (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer International Publishing၊ 2019)။
ဤလုပ်ငန်းကို Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Foundation Grant (FDN-148450) မှ ပံ့ပိုးကူညီခဲ့ပါသည်။ Dr. Fernie သည် မိသားစုကာကွယ်ရေးနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနည်းပညာ၏ Creaghan ဥက္ကဋ္ဌအဖြစ် ရန်ပုံငွေရရှိခဲ့သည်။
စွန်လွှတ်အင်စတီကျု၊ တိုရွန်တို ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအင်စတီကျု - တက္ကသိုလ်ကျန်းမာရေးကွန်ရက်၊ တိုရွန်တို၊ ကနေဒါ
စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း – RC; နည်းစနစ်- RC၊ AR; ရေးသားခြင်း – စာမူပြင်ဆင်မှု – RC၊ AR; ရေးသားခြင်း – ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်ခြင်း၊ GF၊ AR; ကြီးကြပ်မှု - AR၊ GF စာရေးဆရာများအားလုံးသည် စာမူထုတ်ဝေသည့်ဗားရှင်းကို ဖတ်ပြီး သဘောတူခဲ့ကြသည်။
Springer Nature သည် ထုတ်ပြန်ထားသောမြေပုံများနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဆက်နွယ်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ တောင်းဆိုမှုများနှင့်ပတ်သက်၍ ကြားနေပါသည်။
Open Access ဤဆောင်းပါးသည် Creative Commons Attribution 4.0 International License အရ အသုံးပြုခြင်း၊ မျှဝေခြင်း၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် မျိုးပွားခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးသော မူရင်းစာရေးဆရာနှင့် အရင်းအမြစ်အား သင့်အား ခရက်ဒစ်ပေး၍ Creative Commons လိုင်စင်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မည်သည့်အလယ်အလတ် သို့မဟုတ် ဖော်မတ်တွင်မဆို အသုံးပြုခွင့်ရှိသည်။ နှင့် အပြောင်းအလဲများ ပြုလုပ်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဖော်ပြပါ။ ဤဆောင်းပါးရှိ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် အခြားသော ပြင်ပအရာဝတ္ထုပစ္စည်းများကို ဆောင်းပါး၏ Creative Commons လိုင်စင်အောက်တွင် ထည့်သွင်းထားပါသည်၊ ပစ္စည်းအတွက် ခရက်ဒစ်တွင် အခြားအရာများကို မှတ်သားထားခြင်းမရှိပါက၊ Creative Commons တွင် ပစ္စည်းမပါဝင်ပါက၊ ဆောင်းပါး၏လိုင်စင်နှင့် သင်၏ရည်ရွယ်အသုံးပြုမှုကို ဥပဒေ သို့မဟုတ် စည်းမျဉ်းများက ခွင့်မပြုပါ သို့မဟုတ် ခွင့်ပြုထားသည်ထက် ကျော်လွန်ပါက၊ သင်သည် မူပိုင်ခွင့်ပိုင်ရှင်ထံမှ တိုက်ရိုက်ခွင့်ပြုချက်ရယူရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလိုင်စင်မိတ္တူကိုကြည့်ရှုရန် http://creativecommons.org/licenses သို့သွားပါ။ /by/4.0/။
Cohen, R., Fernie, G., and Roshan Fekr, A. စီးပွားရေးအရရရှိနိုင်သော စမတ်ရေသန့်ဗူးများတွင် အရည်စားသုံးမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။Science Rep 12, 4402 (2022)။https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335 စာ-၅
မှတ်ချက်တစ်ခု ပေးပို့ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများနှင့် ကွန်မြူနတီ လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာရန် သဘောတူပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ သို့မဟုတ် လမ်းညွှန်ချက်များကို မလိုက်နာသော ရိုင်းစိုင်းသော အကြောင်းအရာများ သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာများကို တွေ့ရှိပါက၊ ၎င်းကို မသင့်လျော်ဟု အလံတင်ပါ။